Построение графиков в пакете SPSS (урок №2)

ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ В ПАКЕТЕ  SPSS

Цель урока: ознакомить пользователей с графическими возможностями пакета SPSS.

Набор данных:в качестве статистического материала используем данные Росстата за 2013 год в разрезе субъектов РФ, характеризующие ВРП на душу населения (Y) и объем промышленного производства виду «добыча полезных ископаемых» в расчете на 1 предприятие (V1), по виду «обрабатывающие производства» (V2), по виду «производство и распределение электроэнергии, газа и воды» (V3). Также используется качественная переменная GR, характеризующая принадлежность объекта к тому или иному федеральному округу.

Автор:Цыпин А.П. (Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.)

Первым делом загрузим данные в пакет. Данный алгоритм подробно описан в рамках Урока №1.

Также напомним, что все инструменты построения графиков сосредоточены в пункте главного меню Графика.

Рис. 1. Исходный набор данных для иллюстрации урока №2

Все инструменты графического анализа в данной программе сосредоточены (собраны) в одном модуле, для его активации (вывода) необходимо в главном меню выберем Графика /  Мастер диаграмм.

В появившемся окне (рис. 2) выберем вид графика, для этого во вкладке Галерея необходимо указать тот вид графика, который подходит для вашего анализа.

Рис. 2.  Окно конструктора диаграмм

Для начала построим столбиковую диаграмм, для этого выберем Галерея / Столбцы / Простые столбцы (первая пиктограмма).

После выбора типа диаграммы, в верхней правой части появится макет этого графика (рисунок 3.1).

Рис. 3.1. Макет простой столбиковой диаграммы

Рис. 3.2. Заполненны мкет столбиковой диаграмм

Чтобы поместить переменные участвующие в анализе на соответствующие оси координат, перетащим условное обозначение переменной в нужную область (рисунок 3.2).

Далее щёлкнем правой кнопкой мыши и вызовем дополнительное меню, в котором выберем пункт Транспонировать оси. Данное действие делается с целью отобразить информацию о субъектах федерации (переменная REG) в более наглядной форме.

Рис. 4. Транспонирование осей графика

После выполнения данной процедуры, оси OX и  OY поменяются местами (рисунок 5).

Рис. 5. Результаты выполнения процедуры транспонирования осей графика

Выполнив указанные установки получим ленточную диаграмму (рисунок 6), на которой отчетливо прослеживаются ряд регионов со значительной величиной ВРП на душу населения. 

Рис. 6. Ленточная диаграмма распределения субъектов РФ по уровню ВРП на душу населения

Далее проиллюстрируем построение графика под названием «ящик с усами», который часто встречается в социально-экономических исследованиях (данный тип графика активно используется в медицинских и биологических исследованиях).

Для этого выберем Галерея / Ящики с усами / Простые ящики, в результате в рабочей области появится макет графика. По оси OYотложим значения переменной Y, на оси OXбудет помещена категорийная переменная GRкоторая отражает принадлежность региона к федеральному округу (рисунок 7).

Рис. 7. Макет простого ящика с усами

После нажатия кнопки ОК, переходим к результатам построения (рисунок 8).

Рис. 8. Ящик с усами для средних значений ВРП на душу населения в разрезе федеральных округов

Черной линией, в середине столбика обозначается средняя (или медиана), усы графика отражают максимальные и минимальные значения в группе (или 25% и 75% совокупности).

Соответственно представленный график указывает на высокие значения в Дальневосточном ФО, что обусловлено сосредоточением промышленного производства в этом регионе (в основном добывающей промышленности) при незначительной численности населения.

Еще одним графиком, активно используемом в экономических исследованиях, является диаграмма рассеянии, для ее активации необходимо выбрать  Галерея / Рассеяния / Простая диаграмма рассеяния. После внесения переменных в соответствующие области получим результат представленный на рисунке 9.

Рис. 9. Диаграмма рассеяния для переменных Y и V1

Согласно представленных на рисунке данных наблюдается зависимость между выделенными переменными, но насколько она сильна и каким образом будет изменятся при исключении из рассмотрения объектов с максимальными значениями, ответить опираясь на график затруднительно и необходимо применять более мощные статистические инструменты.

 © А.П. Цыпин, 20.04.2016 

Впишите сюда свой заголовок